CADIA

この研修の全体構成

1. SETP 1

   

   基礎知識

   第1〜9講

2. SETP 2

   

   プロンプト設計

   第10〜16講

3. SETP 3

   

   業務別実践

   第17〜26講

4. SETP 4

   

   画像・データ活用

   第27〜37講

5. SETP 5

   

   応用機能

   第38講〜

研修カリキュラム

第01講義

『生成AIによって放課後デイサービスの業務が変わる』

第02講義

『使う前に知っておくべき生成AIの仕組み』

第03講義

『生成AIでのハルシネーションは何故起こるのか』

第04講義

『調べ物に便利、AI検索ツールの種類』

第05講義

『押さえておこう、対話型AIの種類』

第06講義

『把握しておくべき、ChatGPTの特徴』

第07講義

『生成AIを使用していく中での注意点』

第08講義

『生成AIを活用できる業務』

第09講義

『ハルシネーションが起きやすい条件とは』

第10講義

『平凡な文章だと、回答がブレやすくなる』

第11講義

『情報量が少ないほど、AIに推測の余地を与えている』

第12講義

『AIに迷わせないためのプロンプトづくり』

第13講義

『プロンプトをよりよい者にしていくために』

第14講義

『プロンプトは構造化させる』

第15講義

『AIからの回答をブレにくくするマークダウンとは』

第16講義

『プロンプトの構造化をマークダウンでフォローする』

第17講義

『個別支援計画作成時に役立つプロンプト作成術』

第18講義

『サービス提供実績記録作成時に役立つプロンプト作成術』

第19講義

『専門的支援実施記録作成時に役立つプロンプト作成術』

第20講義

『モニタリング資料作成時に役立つプロンプト作成術』

第21講義

『児童別に管理するための履歴機能の活用法』

第22講義

『履歴事項活用時の個人情報管理術』

第23講義

『ChatGPTを育てて使うパーソナライズ設定』

第24講義

『知っておくと便利、Instant機能とThinkingi機能』

第25講義

『ChatGPTで保護者向けの文章を作成してみよう』

第26講義

『外部に発信していくためのブログの文章をChatGPTに任せてみよう』

第27講義

『画像データをChatGPTで活用しよう』

第28講義

『画像データを活用できる素材に変更しよう』

第29講義

『ChatGPTで、文字入力から画像データを生成しよう』

第30講義

『画像生成機能を活用して仕様書を作成してみよう』

第31講義

『画像をみせてアドバイスをもらう』

第32講義

『目的に合わせた掲示物も作成できる』

第33講義

『手書きメモも画像化してテキスト情報にできる』

第34講義

『手書きの計算式も、画像からChatGPTで計算ができる』

第35講義

『PDFの書類もテキストできるので簡単に引用できる』

第36講義

『あらゆる物理テキストをデータへ』

第37講義

『音声入力機能で、忙しいときは口頭でも作業ができる』

第38講義

『ChatGPTでテストをつくり業務理解度の向上に役立てよう』

第39講義

『GTP機能を活用して五領域の分類に特化した文章づくり』

第40講義

『GTP機能を活用して、加算に対する理解度を深めよう』

第41講義

『行政資料はプロジェクト機能を活用しよう』

第42講義

『プロジェクト機能とGPT機能の差別化』